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Coluna Cerveja com Ciência

Cerveja e Gestão: Business Analytics em cervejarias

Redação Guia da Cerveja
Por Redação Guia da Cerveja
9 de fevereiro de 2021
Atualizado em: 10 de fevereiro de 2021
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    Cerveja e Gestão: Business Analytics em cervejarias

    Certamente você já se deparou com as oportunidades geradas a partir do acesso a dados em negócios. Então, tendo acesso a um sistema estruturado de inteligência de negócio (ou inteligência de mercado), sem dúvida, o gestor irá se munir com maiores informações sobre potenciais cenários e, consequentemente, reduzirá a margem de erro nas tomadas de decisão.

    Desta forma, indicadores de gestão “guiam” gestores sobre decisões necessárias para manter um negócio nos trilhos. Este tipo de dado fornece informações sobre o presente e pode ser mantido em registros históricos em bases de dados, como, por exemplo, dados de CRM, indicadores de performance, etc. No entanto, estes possuem limitações quanto às análises preditivas, ou seja, não fornecem informações que preveem comportamentos e/ou cenários futuros.

    Daqui, é senso comum que o alcance de dados permite que empresas mudem o mindset tradicional – baseado em percepção e intuição, para o mindset dirigido por dados. Dados na atualidade são conhecidos como o ouro do século! Não obstante, o World Economic Forum tem apontado a profissão “cientista de dados” como a mais demandada em 2025.

    Além disso, o próprio contexto trazido pela Covid-19 fez com que houvesse uma aceleração dos negócios ao modelo de negócio digital e, portanto, o acesso a ferramentas de analytics em cloud tem aumentado exponencialmente em diversos segmentos econômicos. E como andam as cervejarias?

    Empresas líderes do setor como a Heineken e a Anheuser-Busch InBev têm investido pesadamente em analytics, que auxiliam na gestão do negócio como um todo. Estas cervejarias gigantes têm criado departamentos e posições para lidar com business analytics. Particularmente, a Heineken tem investido em analytics para identificar padrões no comportamento dos consumidores, como localização dos produtos nos mercados, preferências e gostos.

    Por sua vez, a Anheuser-Busch InBev tem adotado analytics para gerenciar processos em plantas em tempo real, como, por exemplo, planejamento logístico, rotas, controle de estoques e atendimento de mercados. Esta solução nasceu de uma arquitetura de dados estruturada baseada na necessidade do negócio. Em 2019, a Ambev adquiriu uma empresa de tecnologia para acelerar a gestão de analytics nos processos logístico e operacional.

    Apesar das grandes cervejarias estarem migrando para analytics, como uma cervejaria de pequena escala pode se beneficiar da adoção de business analytics? Acreditamos que há várias maneiras de investir em analytics mesmo com um tímido aporte.

    Primeiro, pequenas cervejarias podem aproveitar dados de clientes e/ou consumidores para prever comportamentos de compra, quando, onde, quanto, produtos, etc. a partir de dados estruturados (CRM-Customer Relationship Management) ou não estruturados (redes sociais). Ferramentas como o MS Excel podem ser úteis aqui — incluindo suplementos (data analytics) e plugins (ex. action stat) ou, ainda, soluções prontas baseadas em cloud que forneçam alguma predição com maior velocidade.

    Segundo, equipamentos automatizados com sensores de temperatura, pressão, acionamento, etc. podem fornecer dados do processo. Estes podem ser correlacionados como qualidade dos produtos (pH, consistência, etc.), dados de equipamentos, agilidade e indicadores de processo.

    Terceiro, é muito comum ver pequenas cervejarias quebrando a cabeça com a logística de distribuição (last mile) devido à baixa escala. Há várias soluções para atender a este fim em específico (mas lembre-se que não é mágica!), desde otimização logística com MS Excel, Google Maps, bem como soluções pagas (Routeasy). Por fim, todas estas alternativas podem ser efetivas a curto, médio e longo prazo.

    Mas por onde começar? Como sugestão, avalie as principais oportunidades de ganho ou redução de desperdícios — seja a nível de mercado, operação, ou esforços administrativos. Na sequência, avalie os dados que você possui em mãos e os que ainda devem ser gerados para fornecer informações relevantes.

    Leia mais textos da coluna Cerveja e Gestão

    Depois, desenvolva uma arquitetura de dados e scripts para que as informações sejam prontamente calculadas a partir dos dados. Por fim, você terá em mãos um dashboard com indicadores de desempenho, assim como visibilidade sobre os próximos períodos. Por fim, lembre-se que, a depender da informação do negócio, ter a informação em tempo real pode fazer toda a diferença!


    Alexandre Luis Prim é professor das Faculdades Senac Blumenau, Saint Paul e Uniasselvi nas áreas de administração e supply chain. Assina também a coluna Marcelo Martins de Sá, doutor em administração e coordenador acadêmico na Saint Paul Escola de Negócios

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